AI犯罪類型有哪些？
AI犯罪主要可以分為兩大類：使用AI的犯罪和針對AI的犯罪。以下是具體的類型劃分：
一、使用AI的犯罪
詐騙：
犯罪分子可以使用AI創建虛假身份，或利用人工合成的身份信息進行詐騙。例如，在語音通話中利用人工合成的聲音騙取信任。當個人的聲音被上傳于互聯網，則有可能被克隆，用來對親友進行詐騙。
利用AI生成虛假的電子郵件、信息或其他通信形式，偽裝成信譽良好的機構、公司、服務提供商或個人，誘使用戶相信其真實性，并通過點擊鏈接、下載附件、提供敏感信息、填寫表單等方式獲取機密信息或進行非法轉賬。
深度偽造：
深度偽造是一種將個人的聲音、面部表情及身體動作拼接合成虛假內容的技術。通過生成式對抗網絡的機器學習模型，將圖片或視頻合并疊加到源圖片或視頻上，借助神經網絡技術進行大樣本學習，從而實現偽造的目的。深度偽造最常見的方式是AI換臉技術，此外還包括語音模擬、人臉合成、視頻生成等。
利用“AI換臉”等技術實施盜竊、詐騙等犯罪。例如，結合姓名、身份證號，使用照片突破人臉識別驗證系統。
繞過驗證系統：
一些銀行和加密貨幣交易需要驗證客戶身份，會要求新用戶拍攝身份證照片進行驗證。犯罪分子使用偽造或被盜的身份證件，再將深度偽造的圖像強加在真人臉上，欺騙手機相機驗證程序。
操縱輿論：
利用自然語言處理模型生成虛假的新聞文章、社交媒體帖子或評論，以操縱輿論或引發混亂。例如，在網上搜集熱門話題，通過生成式AI服務自動生成腳本，抓取相關視頻片段，然后合成完整視頻，配上音樂、字幕進行散布。
二、針對AI的犯罪
攻擊AI系統：
犯罪分子會入侵AI系統以竊取數據或破壞其運作。例如，某市公安數據庫曾遭入侵，黑客在某論壇公開出售中國居民信息和警察案件數據。這類數據泄露的案件對個人隱私造成極大侵犯，同時提高了網絡詐騙的犯罪率。
利用AI的“越獄”功能：
一些AI模型有關于如何使用它們的規則，但“越獄”允許用戶操縱AI生成違反這些政策的輸出。例如，為勒索軟件編寫代碼，或生成可在詐騙電子郵件中使用的文本。
綜上所述，AI犯罪的類型多種多樣，且隨著技術的不斷發展，新的犯罪手段也可能不斷出現。因此，個人和社會都需要提高警惕，加強防范意識和技術手段，以應對這些新型犯罪帶來的挑戰。??
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